Netflix compte des millions d'utilisateurs dans le monde, mais combien d'entre eux paient réellement des clients ? Nous sommes nombreux à connaître (ou à être) des personnes partageant leur compte Netflix avec des amis et des membres de leur famille, voire à utiliser le compte d'une personne que nous savons être disposée à payer pour un abonnement.

Mais les entourloupes sur Netflix pourraient bientôt prendre fin. En effet, Synamedia, une société basée au Royaume-Uni, a révélé un logiciel d'intelligence artificielle pouvant être utilisé par Netflix et d'autres sociétés de streaming vidéo pour détecter et bloquer le partage des informations d'identification des comptes.

Synamedia a écrit :

Jusqu'à présent, la plupart des fournisseurs de service par contournement ont fermé les yeux sur le partage de mot de passe occasionnel, le considérant comme un moyen de commercialiser leur service auprès de nouveaux publics. Mais l'industrie reconnaît maintenant que les jeunes générations ont l'habitude d'accéder gratuitement aux services de streaming et deviennent rarement des clients payants. La société d'études sur les médias Magid a constaté qu'aujourd'hui 26% des millénaires partagent les mots de passe des services de streaming vidéo, alors que Parks Associates prédit qu'en 2021, 9,9 milliards de dollars de revenus tirés de la télévision à péage et 1,2 milliard de dollars de revenus OTT seront perdus au profit du partage des informations d'identité.

Un service par contournement (ou offre hors du fournisseur d'accès à l'internet ; en anglais over-the-top service ou OTT) est un service de livraison d'audio, de vidéo et d'autres médias sur Internet sans la participation d'un opérateur de réseau traditionnel (comme une compagnie de câble, de téléphone ou de satellite) dans le contrôle ou la distribution du contenu. Le fournisseur d'accès Internet distribuant le contenu peut être au courant du contenu des paquets IP circulant sur son réseau, mais n'est pas responsable, ni en mesure de contrôler, l'affichage des contenus, le respect des droits d'auteur, et / ou la redistribution du contenu.

Le service par contournement est différent de l'achat ou la location de contenu audio ou vidéo auprès d'un fournisseur de réseau traditionnel, comme la télévision payante, la vidéo à la demande ou la télévision IP. Le service fait plutôt référence à un contenu qui provient d'un tiers, comme Hulu, Netflix, Crunchyroll ou Tou.tv, et qui est livré à l'appareil de l'utilisateur par un fournisseur d'accès Internet qui sert uniquement de transporteur de paquets IP.

Comment cela se passe-t-il ?

Synamedia Credentials Sharing Insight identifie, surveille et analyse l'activité de partage des informations d'identification sur plusieurs comptes en continu, en utilisant l'intelligence artificielle, l'analyse comportementale et l'apprentissage automatique. Les tableaux de bord en temps réel mettent en évidence une activité de partage inhabituelle, notamment des alertes et une analyse des tendances.

En intégrant le moteur de règles de partage des informations d'identification à sa base de données d'abonnés, l'opérateur peut appliquer des règles spécifiques, telles qu'une action de vente incitative, à tout compte dont le score de partage dépasse un seuil prédéfini. Forts de ces informations, les équipes marketing peuvent faire la part des choses entre trouver les personnes qui partagent leurs comptes et harceler un client.

Par exemple, la solution peut déterminer si les utilisateurs regardent des films en streaming depuis leur maison principale et leur maison de vacances, ou s'ils ont des informations d'identification partagées avec des amis ou des enfants adultes qui vivent loin de chez eux. Dans ce dernier cas, les abonnés se voient proposer un service de compte partagé premium comprenant un niveau de partage de mot de passe préautorisé et un nombre plus élevé d'utilisateurs simultanés.

En clair, cela fonctionne comme ceci : un service de streaming achète l'accès à la plateforme de Synamedia, qui analyse les données de tous ses utilisateurs. Il examine divers facteurs, tels que l'emplacement d'un compte, l'heure à laquelle il est utilisé, le contenu regardé, par quel appareil, etc. Il recherche ensuite des modèles qui indiquent un mot de passe partagé et donne au fournisseur de service un score de probabilité, ce qui permet de deviner à quel point le système est certain qu'il a trouvé un contrevenant.

« Un exemple typique serait qu'un abonné regarde simultanément du contenu sur la côte est et la côte ouest des États-Unis», explique Jean-Marc Racine, directeur des finances et directeur général de la région EMOA de Synamedia chez GM. « Il est peu probable que ce soit la même personne ».

L'apprentissage automatique est particulièrement bien adapté à ce type de tâche, car il permet de repérer des modèles dans un grand volume de données. Plus important encore, Racine note que les « modèles de consommation » étudiés par l'entreprise évoluent constamment. Ce que les gens regardent et comment ils le font a énormément changé ces dernières années. Il est préférable d'avoir un système construit avec un apprentissage automatique qui puisse s'adapter à ces changements, plutôt qu'un algorithme codé en dur qui doit être mis à jour manuellement.

Les données révèlent également des tendances intéressantes. Les algorithmes de Synamedia peuvent repérer les campus universitaires, par exemple, car ils ont tendance à héberger un « pic de partageurs ».

Une solution disponible aussi bien sur le cloud qu'en local.

Les outils d'analyse du système d'apprentissage tirent parti de l'intelligence collective et anonyme de plusieurs clients des Synamedia, réduisant ainsi la courbe d'apprentissage pour les nouveaux clients. La conception intègre l'expertise de l'équipe d'experts en sécurité de Synamedia, qui comprend comment et où rechercher une activité suspecte et comment intégrer cette connaissance et cette compréhension dans les modèles comportementaux.

Jean Marc Racine a écrit :

Le partage des identifiants occasionnels devient trop coûteux pour être ignoré. Notre nouvelle solution donne aux opérateurs la possibilité d'agir. De nombreux utilisateurs occasionnels seront heureux de payer des frais supplémentaires pour un service premium premium partagé avec un plus grand nombre d'utilisateurs simultanés. C'est un excellent moyen de garder les gens honnêtes honnêtes tout en bénéficiant d'une source de revenus supplémentaire
Disponible sur le cloud et en local, Synamedia Credentials Sharing Insight était encore en phase d'essai en décembre auprès de plusieurs opérateurs. Les clients peuvent gérer la monétisation à l'aide d'Infinite, la plateforme multi-écrans cloud hybride de Synamedia, ou en déployant Credential Sharing Insights en tant que produit autonome intégré à leur plateforme.

Jean Marc Racine note que l'augmentation de la demande pour les services de Synamedia est la preuve que le nouveau marché de la vidéo en continu arrive à maturité.